lunes, 3 de febrero de 2025

Inteligencia Artificial


¿Qué es la Inteligencia Artificial?

¿Somos conscientes de los retos y principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial?

Hace tiempo que la inteligencia artificial abandonó el espectro de la ciencia ficción para colarse en nuestras vidas y, aunque todavía en una fase muy inicial, está llamada a protagonizar una revolución equiparable a la que generó Internet. Sus aplicaciones en múltiples sectores —como salud, finanzas, transporte o educación, entre otros— han provocado que la Unión Europea desarrolle sus propias Leyes de la Robótica.


La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que ya forma parte de los negocios de Iberdrola, y sus diferentes aplicaciones se han convertido en un recurso fundamental para la compañía. A continuación, descubre cómo utilizamos la IA en nuestras actividades y cuáles son sus impactos sobre nuestra producción y nuestros clientes.

  Comercial

Los sistemas de inteligencia artificial representan hoy en día una forma muy efectiva para lograr la automatización en el área de compras o gestión de recursos para el hogar. Una de estas soluciones es el Asistente Smart Avanzado, una plataforma digital lanzada por Iberdrola con la que nuestros clientes pueden gestionar de manera sencilla y automática el consumo de dispositivos eléctricos inteligentes.

Con este innovador producto, desplegado en la nube de Amazon Web Services (AWS) y desarrollado en el Innovation Middle East Center de Iberdrola utilizando servicios de IA, los usuarios también pueden trasladar el consumo a las horas de tarifa más económica, maximizando el ahorro de electricidad en sus hogares.

  Renovables

El aprendizaje automático, también conocido como Machine Learning, es una disciplina del campo de la inteligencia artificial que proporciona a cualquier sistema la capacidad de identificar patrones a través de datos obtenidos anteriormente. Estos algoritmos cargados de información permiten a los ordenadores realizar tareas específicas de forma autónoma, sin necesidad de programación.

Una de las principales aplicaciones del aprendizaje automático se da en el ramo de la predicción del tiempo, ya que, con esta técnica, las máquinas pueden obtener datos que se repiten o informaciones relacionadas con los procesos meteorológicos de manera rápida y efectiva. Un claro ejemplo de ello es el sistema MeteoFlow, desarrollado por Iberdrola Renovables.

Se trata de un sistema informático propio de Iberdrola que es capaz de estimar cuánto van a producir las distintas instalaciones renovables del Grupo a través de la predicción meteorológica. De las informaciones sobre el viento para parques eólicos o de radiación solar para plantas fotovoltaicas, por ejemplo, el MeteoFlow elabora predicciones de producción que posteriormente favorecen la venta de la energía producida, el mantenimiento de las instalaciones y la elaboración de informes.

  Redes de distribución y transporte

La integración de análisis de datos que se hace con la inteligencia artificial puede mejorar significativamente los procesos y la operación de las redes inteligentes. Gracias a la digitalización de la red, todo lo relacionado con el funcionamiento de las smart grids y el suministro de energía puede ser gestionado de forma rápida y remota, lo que permite realizar un mantenimiento preventivo con frecuencia, detectar anomalías y anticiparse a situaciones de peligro.

Agronomía🐴🤠

 Agronomía

¿Qué es la agronomía?

La agronomía o ingeniería agronómica es una ciencia compuesta por un conjunto de conocimientos articulados en torno a la práctica de la agricultura. Busca mejorar a través de la tecnología los diversos procesos de producción agrícola y alimentaria. Para ello comprende el conjunto de factores físicos, químicos, biológicos, económicos y sociales que rigen la agricultura.



La agronomía comprende la producción agrícola como el entramado de un agroecosistema, o sea, una forma específica de intervención humana en los procesos naturales de germinación, crecimiento y reproducción vegetal, para obtener así alimentos y materia prima.

En dicho agroecosistema intervienen factores físicos, como el suelo, el clima o la disponibilidad de aguas, pero también biológicos, como la presencia de pestes, la competencia entre las especies cultivadas, entre otros. Es tarea de la agronomía comprender estos factores y disponer de ellos para el mejoramiento agrícola.

Además, dado que la agricultura y la ganadería no son ciencias formales, sino aplicadas, la agronomía constituye la oportunidad de sistematizar y organizar estos conocimientos y saberes desde una perspectiva científica, académica, comprobable.

Historia de la agronomía

La agricultura y el conjunto de los saberes en torno a ella no son precisamente nuevos en la Historia humana, sino que se fueron dando de manera paulatina y práctica desde que la actividad agrícola surgió en la Revolución Neolítica hace aproximadamente diez mil años.

A pesar de ello, la agricultura como campo de saberes constituidos formalmente, es decir, la agronomía, surgió a mediados del siglo XIX en Europa y los Estados Unidos, bajo la idea de aplicar los nuevos saberes científico-tecnológicos que comenzaban a florecer en esas épocas.

Su objetivo fue inducir una mejoría en los niveles de producción alimentaria del agro, mejorando el nivel de vida de las poblaciones rurales  y garantizando el alimento a un conjunto de naciones  en franco crecimiento.

Así, la naciente sociedad industrial pudo llevar sus prácticas y saberes al campo, brindando nueva tecnología agrícola, nuevos instrumentos y profesionales especializados en el área. Una de las primeras y más prestigiosas escuelas de agronomía de Europa fue creada en 1855 en la capital de España, y es la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos de Madrid.